Senior Analytics Engineer - Manufacturing Analytics - Freelance
Le contexte
Tu rejoins les équipes data d'un grand groupe pharmaceutique international pour travailler sur des applications stratégiques de pilotage de la production industrielle.
Ton rôle est de transformer des données manufacturing complexes en signaux actionnables pour les équipes terrain : suivi de flux, détection de blocages, métriques opérationnelles en temps quasi-réel. Tu travailles en proximité avec les data engineers, les équipes site et les stakeholders manufacturing pour garantir que les modèles analytiques reflètent fidèlement la réalité du terrain.
Responsabilités
Concevoir et maintenir les modèles de données analytiques alimentant des KPI widgets opérationnels
Implémenter des logiques de scoring et de contrôle statistique des métriques de production (drift detection, variability limits)
Évaluer la disponibilité des données across les systèmes sources (SAP, historians, MES) et définir les stratégies de refresh adaptées
Collaborer avec les data engineers sur les pipelines et stratégies de cache pour minimiser la latence des dashboards
Travailler avec les équipes site pour cartographier les règles métier et valider les modèles analytiques
Stack technique
Must-have
dbt / SQL — requêtes avancées sur de larges datasets manufacturing
Snowflake — optimisation data warehouse
Python — pandas, scripting, analyse statistique
Statistical process control — variability limits, drift detection, modélisation prédictive
Dashboard & data viz — développement de widgets opérationnels
Data modeling — star schema, modèles analytiques pour dashboards opérationnels
Anglais courant (obligatoire)
Nice-to-have
Historian systems / MES / LIMS
Real-time data ingestion patterns
Processus pharmaceutiques — GMP, batch records
Process mining tools
Lean Six Sigma
GenAI & workflows agentiques
Profil recherché
Autonome, structuré(e), à l'aise pour expliquer des arbitrages techniques à des interlocuteurs métier comme engineering. Tu sais prendre en main un sujet complexe sans attendre qu'on te mâche le travail.
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