Ingénieur IA (F/H)

Dans le cadre de l'accroissement de notre activité lyonnaise, nous recrutons un consultant à mi chemin entre la Data Science et la Data Engineering avec une forte expertise sur des projets IA. Nous recherchons la perle rare, c'est peut être vous !

Vos types de missions :

Data Science & Modélisation avancée

• Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux problématiques métiers

• Exploiter les modèles de langage (LLM) pour des cas d’usage variés (chatbots, génération de contenu, résumé, classification, etc.)

• Mettre en œuvre des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Évaluer et comparer les performances des modèles (benchmarks, métriques adaptées)

IA Générative & LLM

• Intégrer et exploiter des solutions comme OpenAI, Mistral AI ou Anthropic

• Concevoir des pipelines autour de modèles comme ChatGPT ou Claude

• Optimiser les prompts (prompt engineering) et mettre en place des stratégies de fine-tuning ou d’adaptation

• Gérer les problématiques liées aux hallucinations, biais et sécurité des modèles

Industrialisation & MLOps

• Déployer les modèles en production (API, batch, temps réel)

• Mettre en place des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning des modèles)

• Assurer la scalabilité et la robustesse des solutions

• Collaborer avec les Data Engineers pour l’intégration dans les plateformes data

Collaboration & Conseil

• Accompagner les métiers dans l’identification de cas d’usage IA

• Vulgariser les résultats et expliquer les modèles

• Participer aux choix technologiques et à la stratégie IA

• Encadrer ou mentorer des profils plus juniors

• Participer activement aux process d'avant-vente

Compétences clés :

• Forte expertise en Data Science et Machine Learning

• Maîtrise des LLM et des concepts d’IA Générative

• Expérience concrète en mise en production de modèles

• Capacité à construire des architectures RAG robustes

• Bonne compréhension des enjeux data (qualité, gouvernance, sécurité)

• Esprit critique sur les modèles (biais, dérives, explicabilité)

• Excellentes capacités de communication

• Maîtrise de l'anglais 

Vous avez :

• Un bac+5 (école d’ingénieur, université, data science, IA) et/ou PhD

• Minimum 7ans d’expérience en Data Science

• Expérience significative sur des projets IA avancés ou LLM

• Curiosité forte pour les innovations en IA Générative

Les + :

• Expérience en NLP avancé

• Contributions open source ou publications

• Expérience produit (mise sur le marché de solutions IA)

• Connaissance des enjeux réglementaires (IA Act, RGPD)

• Expérience en accompagnement d'avant-vente