Architecte RAG / GraphRAG

h3Contexte et rôle /h3pAu sein de la DDSI, la Direction du Développement DDEV a pour mission première d'assurer un pilotage unifié et transverse des projets et programmes de l'Assurance Maladie. Le Département Filière Digital DFD porte au travers de ses différentes missions les aspects innovation et en particulier le développement des projets et cas d'usage faisant appel à l'IA, notamment l'IA générative. /ppDans le cadre du déploiement d'une plateforme IA souveraine et hébergée on-premise (modèle LLM, moteur RAG, interface utilisateur, etc.), l'Architecte IA accompagne les projets métiers pour assurer l'alignement de leurs besoins avec les briques technologiques existantes ou à concevoir. Il est garant de la cohérence globale, de la faisabilité technique et de la pérennité des solutions IA déployées, sans intervenir sur l'infrastructure sous-jacente. À ce titre, vous jouerez un rôle clé dans l'évaluation, la conception et l'intégration des solutions IA au sein du SI, en lien avec la plateforme interne et, le cas échéant, avec des briques technologiques externes (open source, solutions du marché, etc.). /ph3Responsabilités /h3ulliCadrer et analyser les cas d'usage IA portés par les équipes métier ou IT, et en qualifier la faisabilité dans le SI, en s'appuyant sur la plateforme IA interne ou des solutions alternatives du marché. /liliConcevoir des architectures IA robustes, sécurisées, intégrées et soutenables, compatibles avec les contraintes du SI on-premise et les principes d'urbanisation du SI. /liliPiloter ou contribuer aux POC et expérimentations, et démontrer la valeur des principes d'architecture IA proposés. /liliCoordonner l'intégration technique des briques IA : LLM, RAG, vector store, orchestrateurs, ingestion documentaire, API, etc. /liliIdentifier, benchmarker et recommander des solutions IA du marché lorsque la plateforme interne ne couvre pas les besoins (outils open source, SaaS, cloud-native, déploiement local, etc.). /liliAccompagner les équipes projet dans la conception et l'évolution des produits intégrant de l'IA, selon une approche agile et DevOps. /liliGarantir la cohérence d'ensemble, la qualité et la pérennité des solutions IA tout au long de leur cycle de vie, de l'étude à l'industrialisation. /liliParticiper à l'animation de la communauté IA au sein de la DSI : partage de bonnes pratiques, accompagnement des équipes, contribution à l'amélioration continue. /liliÊtre un référent transverse IA : vulgariser, documenter et promouvoir les architectures IA auprès des acteurs internes. /liliAssurer une veille active sur les technologies IA, les frameworks, les méthodes d'intégration, ainsi que les enjeux de sécurité, de supervision et de scalabilité. /liliAssurer une veille active sur les architectures IA (LLM, RAG, gouvernance des modèles, scalabilité, sécurité, supervision, hybridation on-premise/cloud, etc.) et partager cette veille au sein de la DDSI, notamment dans les cercles techniques à destination des équipes de la DDSI. /li /ulh3Formation expérience /h3ulliDiplôme Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent universitaire). /liliExpérience de 3 à 10 ans dans l'architecture de solutions SI complexes, dont au moins 2 ans sur des projets liés à l'IA ou à l'intégration de LLM/RAG/API intelligentes. /li /ulh3Compétences clés /h3ulliCapacité à travailler sur plusieurs tâches en gérant les priorités dans un contexte non hiérarchique. /liliMaîtrise des architectures IA modernes : LLM, RAG, vectorisation, ingestion documentaire, orchestrateurs de prompts, etc. /liliTrès bonne compréhension des contraintes SI d'un environnement on-premise (interopérabilité, sécurité, performance). /liliSolides compétences en benchmarking de solutions IA et en évaluation d'alternatives (open source, SaaS, cloud). /liliCapacité à concevoir des architectures intégrées et à travailler dans un environnement agile/DevOps. /liliPratique de la rédaction de dossiers d'architecture, de préconisations techniques et de restitution à des comités de gouvernance. /liliSensibilité forte aux enjeux de sécurité, RGPD, cycle de vie de la donnée, supervision, scalabilité. /li /ulh3Qualités attendues /h3ulliAutonomie, rigueur, curiosité technique. /liliEsprit d'analyse et de synthèse. /liliExcellente communication avec des profils techniques comme fonctionnels. /liliGoût pour l'innovation et la résolution de problèmes complexes. /li /ulh3Localisation /h3pParis ou Lyon, avec déplacements ponctuels sur d'autres sites CNAM (visioconférence privilégiée). /ph3Avantages et conditions /h3ulliTravailler à la CNAM, c'est aussi une organisation de travail flexible : horaires variables, télétravail possible jusqu'à 3 jours par semaine, et des RTT au prorata du temps travaillé. /liliUn CSE attractif (activités sportives, loisirs, voyages...). /liliPrise en charge à 50 % de l'abonnement de transport en commun. /liliTickets restaurant. /liliMutuelle d'entreprise. /liliUn environnement de travail stimulant, porteur de sens et tourné vers l'innovation au service de l'intérêt général. /li /ul #J-18808-Ljbffr