Chef de projet informatique Data (IT)

Pour un acteur du secteur de la consommation, nous recherchons un Data Steward pour intervenir au sein d'une équipe Data & AI. Le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel orienté métier et chef de projet. Il est responsable de la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Il assure l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, notamment les Data Engineers et les experts en Data Visualization. Ses principales responsabilités incluent : Comprendre et cadrer les besoins métiers. Définir et gérer le périmètre des projets data de bout en bout. Garantir l'alignement des solutions data avec les objectifs business. Assurer la gouvernance, la qualité et la cohérence des données. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les projets. Suivre les risques, les problèmes et les incohérences éventuelles et piloter leur résolution. Participer à la validation des données à travers des requêtes simples. Maintenir une documentation projet structurée et les différents artefacts associés. Favoriser la collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics. Travailler dans un environnement Agile et contribuer à l'amélioration continue des processus. L'environnement fonctionnel couvre principalement les domaines Digital, Marketing et E-commerce. Profil candidat: Vous disposez d'une expérience significative sur des projets Data et possédez une forte compréhension des enjeux métiers liés au Digital, au Marketing et à l'E-commerce. Compétences attendues : Expertise fonctionnelle Expérience sur des projets de données Digital & Marketing. Expérience sur des projets de données E-commerce. Bonne compréhension du cycle de vie de la donnée. Capacité à définir, formaliser et gérer des besoins métier. Gestion de projet et parties prenantes Solide expérience en gestion et coordination de projets. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métier et techniques. Aisance dans la communication et la conduite des échanges transverses. Analyse et résolution de problèmes Connaissances des requêtes de données pour effectuer des contrôles et validations. Forte capacité d'analyse. Aptitude à identifier les risques, les écarts et les incohérences puis à piloter leur résolution. Documentation et gouvernance Rigueur documentaire. Sens de l'organisation et attention aux détails. Respect des principes de gouvernance des données. Collaboration et méthodes de travail Expérience en environnement Agile. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Esprit collaboratif et orientation résultat.