Chef de projet Data
- Développement et Évolution des Tableaux de Bord - ON & OFFSITE, Définition de process MAJ, accompagnement TGV (Total Guest Value - TTC)
- Développement des outils et AI sur l' Optimisation et Forecast des Stocks pour maitriser les couts et accompagner notre croissance.
- Assurer la c ontinuation de l'évolution et l'automatisation du Calcul des Incentives des Équipes - définir les process " end to end " et travail sur son atomisation quand possible.
- Coordonner l'évolution des outils impactant IRES et nos reportings : Systèmes de Caisse (POS - Points of Sale), etc : Gere l'avancement des projets qui touchent l'évolution des ventes en village. Travail en forte collaboration avec les Business Partners, en donnant une visibilité structurée .
- Assurer les outils d'analyse des Données Clients /service et Support à l'Évolution des Outils
- Manage en " mode Smart Project " : En travaillant avec des B usiness Partners ( Finances , P&S, Purchasing et RH , ...) i dentifier les améliorations et les opportunités dans notre fonctionnements et profitabilité .
- Construire l es outils afin d'homogénéiser nos actions . Instaure r une présentation simple de s chiffres . Valorise r les initiatives. Garantir une communication inspirante , positive et motivant e aux équipes.
- GMDT, P&S, Finance, HR, O perations, In Resort Marketing, Boutique, Purchasing
- Maîtrise avancée de Power BI : création et mise en forme de dashboards métiers, adaptation et évolution des KPIs, expériences de visualisation orientées utilisateurs.
- Compétences en modélisation et transformation de données : structuration des sources, usage de Power Query , compréhension des logiques "back" de Power BI.
- Connaissance basique de SQL pour extraire et manipuler des données à partir de bases internes (atout recherché).
- Bonne culture data : compréhension des flux, principes de data quality et gouvernance.
- Notions de Google Cloud Platform (GCP) : connexion aux sources, requêtes simples dans BigQuery (atout).
- Sensibilité aux concepts IA / Machine Learning et à leur application opérationnelle (atout).
- Capacité à cartographier un processus de collecte, traitement et restitution de données.
- Sens aigu de l'optimisation opérationnelle (réduction de complexité, automatisation des étapes clés).
- Capacité à proposer des solutions pragmatiques pour améliorer les flux (self-service BI, automation, etc.).
- Pilotage de projets data de bout en bout : cadrage, suivi, coordination des intervenants.
- Animation de réunions et ateliers avec des équipes transverses (IT, métiers, RH, Finance).
- Excellentes compétences de communication écrite et orale (anglais mandatory ).
- Capacité à vulgariser les sujets techniques pour les non-spécialistes.
- Formation supérieure (école d'ingénieur, master en data/business Analytics ) ou parcours équivalent avec expérience terrain.
- Expérience réussie dans un environnement où la donnée sert à optimiser des opérations (logistique, retail , gestion de stocks, etc.).
- Esprit analytique, rigueur, curiosité et capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec plusieurs interlocuteurs.
- Bonne qualité rédactionnelle en français et anglais
- Rigueur et organisation
- Capacité d'analyse
- Autonomie
- Capacité de coordination et communication (anglais/français) avec plusieurs métiers
- Polyvalence, gestion de priorités - curieux sur les évolutions de marché data
- Esprit d'équipe
- Adéquation avec les valeurs de Club Med
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