Data Engineer Dataiku

Le poste :

Ce que vous ferez au quotidien :
- Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données dans Dataiku DSS.
- Développer des workflows robustes : ingestion, transformation, enrichissement et scoring.
- Intégrer Dataiku dans des architectures cloud et data lakehouse (Snowflake, S3, BigQuery, ou autres...).
- Écrire des scripts Python ou SQL avancés au sein de projets Dataiku.
- Automatiser les processus et orchestrer les tâches via des scenarios DSS ou des outils externes.
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, MLOps et équipes métier.
- Gérer la qualité des données, la sécurité et la gouvernance dans un cadre industriel.

Profil :

- Fort de plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering, vous maîtrisez Dataiku DSS dans des contextes de production exigeants.
- Une maîtrise avancée des langages Python et SQL.
- Une bonne compréhension des architectures data (ETL/ELT, Datalake, Datawarehouse, Cloud).
- Une expérience avec des connecteurs cloud (AWS, Azure, GCP) et des bases de données variées.
- La capacité à packager des recettes réutilisables, automatiser et documenter proprement vos projets.
- L'envie de construire des plateformes data propres, maintenables et évolutives.

A propos de nous :

Easel-Tech se positionne à l'intersection du conseil stratégique et de l'expertise technique, qui se traduit aussi comme étant un trait d'union entre Métiers & DSI, avec une volonté forte d'accompagner nos clients dans leurs enjeux les plus complexes et les plus structurants.
Chez Easel-Tech, on croit qu'un.e consultant.e engagé.e, c'est d'abord un.e consultant.e écouté.e.
Nous vous plaçons au cœur de projets data à fort impact, sur des technologies comme Spark, Snowflake ou Databricks — dans un cadre clair, transparent, et avec un vrai accompagnement.
La collaboration, la curiosité et l'engagement collectif sont les moteurs de notre réussite.
Portés par des valeurs d'éthique, d'ouverture et de responsabilité, nous construisons des solutions performantes, respectueuses des écosystèmes et des personnes.