Data Steward spécialité Web Analytics (IT)

Dans le cadre de ses activités Data, un acteur industriel recherche un Data Steward confirmé spécialisé en Web Analytics. La mission consiste à coordonner les activités d?une équipe Web Analytics intervenant sur le tracking des sites Web, le Tag Management et Google Analytics. Le consultant organise les travaux de l?équipe et communique l?avancement des projets aux parties prenantes. Il assure notamment la planification, le suivi budgétaire, le suivi des sujets et la gestion des capacités. Il analyse et cadre les besoins métiers en évaluant leur faisabilité, leurs coûts et leur retour sur investissement. Il formule des recommandations et conçoit des solutions détaillées, avec une forte composante de modélisation des données. Il rédige les spécifications fonctionnelles destinées aux développements Data Engineering réalisés dans un environnement AWS Data Lake, ainsi qu?aux solutions de visualisation sous Qlik Sense. Il prépare et exécute les tests d?intégration, teste les modèles de données avec SQL et valide les règles fonctionnelles. Il contrôle également les solutions de reporting afin de vérifier les contrats de données, les indicateurs, les dimensions et les visualisations. Il accompagne les utilisateurs métiers pendant les phases de recette UAT. Le consultant organise et suit les mises en production des évolutions, des projets et des corrections d?anomalies. Il assure la communication autour des releases et du traitement des bugs. Il garantit la disponibilité et la qualité des données sur les solutions placées sous sa responsabilité. Il contribue également à la gouvernance des données en maintenant le Data Catalog et en communiquant sur les Data Products destinés à l?analyse en libre-service. La mission comprend la formation et le support des utilisateurs, ainsi que la maintenance corrective et évolutive des solutions. Le consultant produit la documentation nécessaire, notamment les spécifications, guides pratiques et plannings. Dans une démarche d?amélioration continue, il propose des évolutions des méthodes, des processus et des outils afin d?améliorer l?efficacité du périmètre. Il capitalise sur les réalisations, partage les bonnes pratiques et communique les actualités des projets auprès des autres Data Stewards et des équipes concernées. Les activités sont conduites dans un environnement digital, innovant, multiculturel, transverse et Agile, avec l?utilisation d?Office et de JIRA pour la coordination et le suivi des projets. Profil candidat: Le profil recherché possède entre 3 et 5 ans d?expérience en gestion de projets Data ou BI, ainsi qu?un minimum de 3 ans d?expérience dans la coordination d?une équipe Web Analytics. Une expérience confirmée est requise sur les sujets suivants : Web Analytics et tracking de sites Web ; Data Layer et concepts de collecte des données ; Tag Management ; Consent Management Platform, ou CMP ; Google Analytics ; modélisation des données ; exploration, contrôle et validation de données avec SQL ; rédaction de spécifications fonctionnelles ; tests d?intégration et accompagnement des recettes UAT ; gestion de projets Agile ; qualité et gouvernance des données ; gestion d?un Data Catalog et de Data Products. Une expérience d?AWS Data Lake et de Qlik Sense est attendue dans le cadre de la conception, de la spécification et de la validation des solutions Data et de reporting. Le profil doit être capable de cadrer les besoins métiers, d?étudier leur faisabilité, leurs coûts et leur retour sur investissement, puis de proposer des recommandations adaptées. Il doit également savoir gérer la planification, les budgets, les capacités de l?équipe et la communication auprès des parties prenantes. Une formation de niveau master en informatique, ingénierie IT ou équivalent est demandée. Le poste nécessite autonomie, proactivité, capacités d?analyse et de résolution de problèmes, sens de l?organisation et aptitude à planifier. Le consultant doit posséder d?excellentes qualités relationnelles, un esprit collaboratif et une capacité à évoluer efficacement dans une organisation matricielle.