Business Analyst / Proxy Product Owner
VESTRALA accompagne ses clients grands comptes sur des projets stratégiques IT & Data, en mobilisant des experts capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle produit, de la conception à la mise en production.
Le contexte
Vous interviendrez sur un produit central gérant plusieurs dizaines de millions d’équipements connectés, au cœur d’un système distribué orienté événements.
Au sein d’équipes agiles pluridisciplinaires (développeurs, PO, Scrum Master), vous contribuerez à la gestion et à l’évolution d’une plateforme critique de collecte, traitement et supervision de données à grande échelle.
Vos missions
Pilotage produit & analyse fonctionnelle
- Garantir l’adéquation entre les besoins métiers et les développements
- Recueillir, analyser et challenger les besoins utilisateurs
- Animer des ateliers métiers et cadrer les solutions
- Concevoir et modéliser les processus et flux de données
- Rédiger les user stories, epics et spécifications fonctionnelles
- Maintenir et prioriser le backlog produit
Contribution Agile & delivery
- Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, reviews…)
- Suivre les prérequis aux développements et accompagner les équipes techniques
- Réaliser le pré-recettage des livrables
- Contribuer à la formation des utilisateurs
Data & performance
- Analyser les données via requêtes SQL (Oracle notamment)
- Participer à la définition des métriques de performance (SLA/SLO)
- Suivre la qualité de service et la performance des flux
- Contribuer à la mise en place de dashboards de monitoring
- Analyser les logs et incidents en lien avec les équipes DevOps
Environnement technique
- Backend & Data : SQL, Oracle, Kafka
- Formats : JSON, XML, ProtoBuf
- Data Platform : Databricks (Bronze / Silver / Gold)
- DevOps & Monitoring : Grafana, Prometheus, outils CI/CD
- Systèmes : Unix / Linux
Indispensable
- Minimum 5 ans d’expérience en tant que Product Owner / Proxy PO
- Solide culture technique (backend, data, requêtage SQL)
- Maîtrise des formats d’échange (JSON, XML…)
- Expérience sur des systèmes de comptage (énergie, eau, gaz)
- Très bonne maîtrise des méthodes Agile
Compétences clés
- Forte capacité d’analyse et de synthèse
- Aisance dans la modélisation de données et processus
- Capacité à challenger les besoins métiers
- Expérience en environnement Data / Data Product
- Bonne compréhension des enjeux d’observabilité et de performance
Les Plus
- Expérience sur des architectures événementielles
- Connaissance des environnements à forte volumétrie
- Sensibilité aux enjeux de qualité de données
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