Lead AI Engineer Senior - GenAI / RAG (H/F) (IT)

Contexte Nous recherchons un Lead AI Engineer Senior afin d'intégrer une nouvelle équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein de la DSI Groupe. La mission s'inscrit dans le cadre d'un vaste programme de transformation visant à déployer des solutions IA robustes et sécurisées pour l'ensemble des directions métiers (production, supply chain, affaires réglementaires, RH, finance). Vous interviendrez en tant que référent technique absolu, de la conception des architectures à l'industrialisation, en étroite collaboration avec les équipes internes et les partenaires externes. Vos missions Structurer la plateforme IA/Data et accompagner la montée en compétences technique de l'équipe interne. Concevoir, développer et piloter des POC et prototypes sur les cas d'usage métiers prioritaires. Industrialiser les solutions d'intelligence artificielle retenues en garantissant une haute qualité technique des développements. Challenger techniquement les choix architecturaux proposés par les partenaires et sous-traitants. Intégrer les exigences strictes de sécurité, de conformité, de gouvernance des données et de maintenabilité dès la phase de conception. Définir l'architecture applicative et assurer la bonne intégration des solutions IA au système d'information global. Environnement technique IA générative, RAG, Cloud, Git, Docker, Workflows intelligents. Profil candidat: Compétences indispensables Plus de 7 ans d'expérience globale en ingénierie logicielle ou architecture, dont au moins 3 ans spécifiquement sur des projets d'IA appliquée. Expérience avérée et concrète dans le passage de POC d'intelligence artificielle vers des solutions industrialisées en production. Maîtrise des architectures applicatives, de l'intégration au SI et du socle technique de déploiement (Cloud, Git, Docker). Solides compétences opérationnelles autour de l'IA générative, de l'exploitation documentaire (RAG) et de l'automatisation. Capacité avérée à assurer le pilotage et le challenge technique de prestataires externes. Anglais professionnel permettant d'évoluer dans un contexte international. Compétences appréciées Expérience préalable de livraison de projets dans des environnements fonctionnant en méthodologie Agile / Scrum. Implication démontrée dans la veille technologique ou participation à des communautés d'experts IA.