Tech lead IA F/H

Piloter, innover et inspirer une équipe de développeurs pour concevoir des solutions techniques performantes et innovantes. En tant que Tech Lead, vous serez au coeur de la conception, du développement et de l'optimisation des produits, tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un environnement technologique stimulant.

Vos objectifs :

1. Piloter des projets techniques en garantissant le respect des délais, des exigences et de la qualité.
   
2. Encadrer et inspirer une équipe de développeurs pour favoriser leur montée en compétence et leur épanouissement professionnel.
   
3. Concevoir des architectures logicielles robustes et sélectionner les technologies les plus adaptées aux besoins des projets.
   
4. Garantir la qualité des solutions en mettant en place des bonnes pratiques de développement et des processus d'amélioration continue.
   
5. Innover avec l'intelligence artificielle générative pour intégrer des solutions performantes et alignées avec les objectifs métiers.
   

Vos missions :

Gestion de projet et coordination

• Piloter les différentes phases des projets de développement, en veillant au respect des délais, des budgets et des exigences techniques.
  
• Coordonner les équipes et les parties prenantes pour assurer une collaboration fluide et efficace.
  
• Anticiper les risques et proposer des solutions pour garantir le succès des projets.
  

Encadrement et accompagnement des équipes

• Superviser et accompagner les développeurs : organiser des revues de code, partager les bonnes pratiques et prendre des décisions techniques éclairées.
  
• Aider à résoudre les problèmes techniques et favoriser le développement professionnel des membres de l'équipe.
  
• Créer un environnement de travail stimulant, où l'innovation et la collaboration sont encouragées.
  

Conception technique et innovation

• Participer à la conception de l'architecture logicielle et sélectionner les technologies, outils et frameworks les plus adaptés aux besoins des projets.
  
• Innover avec l'intelligence artificielle générative : contribuer à l'usage et au déploiement de solutions d'IA, en veillant à leur robustesse, performance et alignement avec les objectifs métiers.
  
• Rester à la pointe des avancées technologiques : explorer les dernières innovations en IA et intégrer des solutions performantes dans les projets.
  

Déploiement et industrialisation

• Mettre en place et fiabiliser les pratiques DevOps : intégration continue, livraison continue, infrastructure as code et observabilité.
  
• Collaborer à l'intégration des produits dans le système d'information pour garantir une mise en production fluide et sécurisée.
  
• Optimiser les performances des plateformes et assurer leur scalabilité.
  

Qualité et bonnes pratiques

• Veiller à la qualité du code : mettre en place des tests unitaires, revues de code, documentation et bonnes pratiques de sécurité.
  
• Garantir la performance des solutions et leur conformité aux standards techniques.
  
• Structurer et diffuser des standards techniques clairs et pragmatiques pour l'équipe.
  

Résolution de problèmes et arbitrage

• Trouver des solutions pérennes en cas de bugs bloquants ou d'arbitrages techniques complexes.
  
• Collaborer avec les autres départements (product owners, gestion de projet, cloud design) pour garantir que le produit final répond aux besoins des utilisateurs.
  

Veille technologique et partage des connaissances

• Rester informé des nouvelles technologies et des meilleures pratiques pour intégrer des solutions innovantes dans les projets.
  
• Contribuer aux communautés techniques et partager vos connaissances avec l'équipe.
  
• Structurer et diffuser des standards techniques pour garantir la cohérence et la qualité des développements.
  

Contrat : CDI

Rejoignez nous si vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 en informatique , génie logiciel , systèmes d'information ou école d'ingénieurs (ou équivalent).

• Expérience significative (5 à 8 ans) en développement applicatif, dont plusieurs années en rôle de référent technique lead.
  
• Pratique confirmée de la gestion de projets techniques dans un environnement agile et cloud.
  

Compétences techniques :

• Langages de programmation : très bonne maîtrise de plusieurs des langages suivants selon les périmètres projets : Java, JavaScript, HTML, CSS, Python.
  
• Développement Front-End : expérience sur des frameworks modernes tels que Angular et React.
  
• Cloud et pratiques de développement et d'exploitation (DevOps) :
  
  • Connaissance des principaux fournisseurs de services cloud : Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure ;
    
  • Maîtrise d'outils de conteneurisation et d'orchestration : Docker, Kubernetes ;
    
  • Expérience avec les outils d'infrastructure automatisée : Terraform.
    
• Intelligence artificielle générative :
  
  • Intégration d'interfaces de programmation applicative (API) de solutions d'intelligence artificielle ;
    
  • Optimisation des performances et des usages ;
    
  • Familiarité avec plusieurs modèles d'intelligence artificielle générative : Claude Code, OpenAI, Mistral Codestral.
    
• Outils de développement et collaboration :
  
  • Maîtrise de Git et GitLab pour la gestion de code source et les flux d'intégration continue.
    
• Architecture logicielle :
  
  • Conception et mise en oeuvre d'architectures modernes : interfaces de programmation applicative (API), microservices, architectures distribuées ;
    
  • Capacité à choisir les patterns et frameworks adaptés aux besoins métiers et techniques.
    
• Méthodologies agiles :
  
  • Pratique des frameworks de gestion agile de projet : Scrum et Kanban ;
    
  • Participation active aux cérémonies (planification, revue, rétrospective, raffinement des besoins).
    

Posture professionnelle

• Communication :
  
  • Capacité à expliquer des sujets techniques complexes de façon claire et accessible ;
    
  • Aisance à l'oral et à l'écrit, coordination avec d'autres départements fonctionnelles et technologiques (comme les PO, la gestion de projets, les cloud design) pour s'assurer que le produit final répond aux besoins des utilisateurs et des clients.
    
• Leadership et gestion d'équipe :
  
  • Aptitude à animer, encadrer et faire grandir une équipe de développeurs ;
    
  • Capacité à prendre des décisions techniques, à trancher et à assumer les choix.
    
• Orientation performance et qualité :
  
  • Culture de l'optimisation des performances, de la robustesse et de la sécurité ;
    
  • Exigence sur la qualité du code, la documentation et les bonnes pratiques.
    
• Gestion de projets :
  
  • Sens de l'organisation, de la priorisation et du suivi ;
    
  • Capacité à articuler les enjeux techniques avec les contraintes de coûts, délais et qualité.
    
• Numérique responsable :
  
  • Sensibilité aux enjeux de sobriété numérique, de sécurité et d'éthique dans l'usage de l'intelligence artificielle.
    
• Vision systèmes d'information :
  
  • Capacité à identifier les besoins des systèmes d'information, concevoir des applications et piloter leur développement de bout en bout.