Développeur Data & IA (Python & Dataviz) - Lyon (IT)

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l?industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l?intégration d?usages IA dans les outils du développeur augmenté, l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante)Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l?intégration d?usages IA dans l?outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnelConcevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l?observabilité et à l?aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualitéRédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internesAppuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d?acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelleSuivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d?avancement, d?activité et de difficultés éventuelles. Profil candidat: Compétences requisesTechniques (obligatoires)Développement Python avancé. Connaissance des modèles IA : machine learning, IA générative, observabilité IA. Maîtrise du traitement & préparation de données (ETL/ELT). Compétences solides en Power BI et outils de dataviz. Pratique outillée des chaînes DevOps / CI-CD (GitLab, pipelines). Environnement & outils attendusGitLab CI / Placide Confluence / JIRA Usage expert de GitHub Copilot