Senior Data Engineer H/F

Notre client a engagé une vaste transformation Data et IA. Il dispose d'un patrimoine de données riche, mais dispersé entre son CRM Microsoft Dynamics, des serveurs locaux, des fichiers Excel et plusieurs sources externes. Pour y répondre, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer chargé(e) de bâtir, étape par étape, un socle Data fiable, gouverné et sécurisé, pensé pour être industrialisé. Ce socle devra répondre aux besoins des métiers et préparer les futurs projets d'IA. Vous intégrez le Lab IA, rattaché directement à la Direction générale. Vous collaborez au quotidien avec les équipes métiers, les équipes de développement et la DSI Groupe. Vous justifiez d'un parcours confirmé en Data Engineering et avez déjà piloté des projets data de la conception à la mise en production. Vous êtes capable de rester au contact du terrain tout en prenant part aux choix d'architecture et en posant des standards qui s'inscrivent dans la durée. Vous avez idéalement contribué à structurer, reprendre ou faire évoluer une plateforme data dans un contexte hétérogène ou en cours de maturation, ce qui constituerait un véritable atout. Compétences indispensables Solide maîtrise des bases du Data Engineering : Python, SQL, NoSQL, APIs, ainsi que l'ingestion, la transformation et l'orchestration de pipelines. Expérience avérée sur Spark. Capacité à concevoir une architecture Data et à tracer une feuille de route réaliste, adaptée au contexte. Bonne compréhension des enjeux de qualité, de gouvernance, de documentation, d'observabilité et d'exploitation des données. Aptitude à livrer des solutions robustes : maintenables, testées et sécurisées. Posture de référent technique, tout en restant impliqué dans la réalisation au quotidien. Un plus si vous avez Une première expérience sur Databricks ou Microsoft Fabric. Déjà travaillé dans l'environnement Azure, notamment autour d'Azure Data Lake. Des notions sur Dynamics 365 ou Dataverse et la manière dont ils alimentent un socle Data. Le réflexe de budgéter : vous savez évaluer les coûts, confronter différentes options et aider à décider où investir en Data et en IA. Qualités attendues Un sens du pragmatisme : vous ajustez la solution au besoin réel, sans tomber dans la sur-ingénierie. Une vraie pédagogie : vous rendez les sujets techniques accessibles à des interlocuteurs non spécialistes. Un esprit critique constructif : vous remettez les besoins en perspective et mettez à plat les arbitrages entre valeur, risque, coût et maintenabilité. Un esprit de partage : vous transmettez votre savoir-faire et tirez l'équipe vers le haut dans une dynamique collaborative. Une rigueur de documentation : vous tracez vos choix et veillez à la continuité, à la sécurité et à la traçabilité de ce que vous livrez. Une agilité d'approche : vous passez sans difficulté de la réflexion d'architecture à l'étude d'une source de données, au développement ou au traitement d'un incident en production.